Эффективные нанотехнологии активно внедряются в нашу жизнь, оставаясь вначале незаметными для большинства пользователей. Одну из самых тяжелых болезней 21-го века – онкологию – теперь можно распознавать на самой ранней стадии, благодаря нейросети. Так, сервис Celsus стал наиболее эффективной современной системой принятия врачебных решений.
Благодаря ее работе можно выявить локализацию (в случае ее присутствия) в злокачественных и доброкачественных образованиях, которые технология «распознает» по снимкам. Далее система отображает результаты согласно утвержденным медицинским стандартам.
Используя данную систему, профильные специалисты по лучевой диагностике могут оперативно выявить начало болезни, и риски негативных последствий ее развития свести к минимуму. К настоящему моменту специалиста разработали методику распознавания вируса ковид-19, в перспективе – разработки для патоморфологии.
Примечательно, что новая технология может соединять центр «Цельс» с любыми архивами готовых медицинских изображений и идентифицировать их в случае совпадения. Для того чтобы внедрить современную систему диагностики, не требуются крупные финансовые затраты. Для того чтобы обеспечить эффективное лечение, необходимо своевременно проводить профилактические сканирования и, если это необходимо, продолжить исследования, сдав анализы на онкомаркеры.
Кто находится в группах риска:
- Лица, занятые на вредном производстве;
- Пациенты с наследственной предрасположенностью;
- Лица, зависимые от вредных привычек – курения, приема алкоголя и наркотиков;
- Пациенты, проживающие в условиях негативной экологической среды.
Чем раньше будет выявлена болезнь, тем больше шансов купить ее распространении и продлить сроки качественной, полноценной жизни человека.
Более подробную информацию о системе, позволяющей диагностировать рак на ранней стадии, можно узнать, перейдя на официальный сайт компании «Цельс».
Специалисты разъяснят, как с 95%-ной точностью можно диагностировать онкологические заболевания на ранней стадии, и назначать эффективное лечение с использованием обширной базы коллективных знаний.
